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1、秒懂DeepSeek潜能，快速提升个人竞争力北京教育信息化产业联盟吕森林联盟公众号目 录1DeepSeek站点/版本推荐3还有必要学提示词吗？52DeepSeek到底强在哪？46DeepSeek可用站点和版本推荐DeepSeek彻底颠覆全球人工智能行业格局1DeepSeek是致力于通用人工智能（AGI）研究和开发的中国高科技公司。2025年1月迅速崭露头角，成为全球人工智能领域令人瞩目的一颗新星。DeepSeek凭借其独特的背景和资源优势，迅速在竞争激烈的市场中站稳脚跟，正在改变全球人工智能技术和产业格局，甚至引发国际政治、经济领域变局。2作为一家中国公司，DeepSeek突破西方技术封杀，研

2、发出世界领先的通用人工智能模型，展现出强大的创新能力。DeepSeek的诞生并非偶然，而是源于其技术团队对人工智能未来发展的深刻洞察和深度研发。普通用户如何选择DeepSeek模型版本？说明：R1版适合问深度问题，V3版多领域、侧重语言本。一般用户若以解决问题为主，选R1版即可。能使用且稳定的DeepSeek站点来源网址优点缺点DeepSeek官网原汁原味，思考能力卓越，胜过其它网站算力不足，频繁掉线英伟达官网 R1对“哪吒”读音的思维链流程图说明：专家模型匹配的角度是“知识和技能”(或者说内隐了“知识地图”)，因此对需要强逻辑思维的问题如鱼得水。示例：高中英语命题调用的DeepSeek专家模

3、型说明：你输入的提示词，会激活DeepSeek内置的专家模型以及它下面的子专家模型。通常会调用5-15个左右专家模型，视你提的问题复杂程度而定。DeepSeek这么强，还有必要学提示词吗？DeepSeek来了，要不要学提示词？DeepSeek不要求写非常好的提示词了，只要简单描述，就能得到理想的结果。不要学！DeepSeek仍然需要好的提示词，但主要是在问题表达以及系统化和结构化思维。大模型生成效果的瓶颈由模型转移到人自身的思维上。更要学！DeepSeek提示词有何不同？一般性内容，无需特定提示词模板DeepSeek作为推理型大模型，内置了专家及子专家模型，其设计更贴近自然对话场景。一般性问题

4、不需要专用提示词结构，结构化的提示词效果更好。专业性比较强的内容，仍需结构化提问方式对于专业性内容，提示词越结构化，越容易产生好的内容。其实大模型的理解和生成能力远超普通人类，很多情况是人类自身对问题还不太清楚。DeepSeek提示词实测对比普通大模型生成的结果 第一章：人工智能基础1.1 人工智能概述1.2 发展历程与现状1.3 主要技术与应用领域 第二章：机器学习基础2.1 机器学习简介2.2 监督学习2.3 无监督学习2.4 半监督学习与强化学习 第三章：数据分析与挖掘3.1 电商数据的收集与整理3.2 数据预处理与特征工程3.3 数据挖掘算法与应用3.4 数据分析工具与实践 第四章：自

5、然语言处理4.1 自然语言处理基础4.2 文本分类与情感分析4.3 智能客服与聊天机器人4.4 文本生成与推荐系统 第五章：计算机视觉5.1 计算机视觉概述5.2 图像识别与分类5.3 目标检测与分割5.4 图像生成与处理 第六章：人工智能在电商中的应用6.1 个性化推荐系统6.2 智能营销与广告投放6.3 智能供应链管理6.4 电商欺诈检测与风险管理 第七章：人工智能伦理与法律7.1 人工智能伦理问题7.2 法律与监管挑战7.3 职业素养与社会责任 第八章：项目实践与案例分析8.1 电商人工智能项目实践8.2 行业案例分析与讨论8.3 项目展示与评估提示词：请构思一个人工智能通识课程（电商行

6、业）目录，面向电子商务的从业人员。说明：大语言模型是一个“文科生”“爱因斯坦的司机”，虽然滔滔不绝但没有真正的逻辑思维，因此生成的内容空洞无物；而DeepSeek是一个“无所不能”的“全能专家智库”“专家团”，因此能生成具有普适意义的指导方案，正迈向“全能人工智能”（AGI）。现在虽然生成的内容仍然有“伪专家”之嫌，但随着技术的完善，终究会成为“真专家”。DeepSeek大模型生成的结果提示词：请构思一个人工智能通识课程（电商行业）目录，面向电子商务从业人员。一、课程定位与目标面向电子商务从业，培养具备AI基础认知和电商场景应用能力的复合型人才。课程聚焦AI技术赋能电商全链路，覆盖用户洞察、精

7、准营销、智能供应链、数据决策等核心领域，强调基础理论+工具实操+行业案例三位一体培养模式。二、课程模块与内容框架模块一：基础认知篇1.人工智能与电商的融合演进-AI发展简史与电商数字化转型关系-电商行业AI成熟度模型：从数据采集到智能决策的跃迁-典型应用图谱：推荐系统/智能客服/图像搜索/销量预测2.AI技术基础与电商关联性-机器学习基础：监督学习与无监督学习在用户分群中的应用-自然语言处理：商品评论情感分析与智能话术生成-计算机视觉：商品图像识别与虚拟试衣技术解析模块二：核心技术篇3.精准营销与推荐系统-协同过滤算法：基于用户行为的商品推荐实践-深度学习推荐模型：Wide&Deep在电商场景

8、的部署案例-A/B测试体系：推荐策略效果评估方法论4.智能客服与对话系统-意图识别与多轮对话设计：以退换货场景为例-知识图谱构建：商品知识库与FAQ自动应答系统-情感计算：客户情绪识别与危机预警机制DeepSeek大模型生成的结果(续)5.视觉计算与内容生成-商品图像分类：ResNet在SKU管理中的应用-生成式AI：Stable Diffusion在电商海报创作中的实践-视频内容生成：直播切片自动生成与智能剪辑模块三：运营优化篇6.供应链智能决策-需求预测模型：LSTM在库存优化中的应用-路径规划算法：无人仓AGV调度优化方案-动态定价策略：强化学习在促销策略中的应用7.数据洞察与商业智能-

9、用户画像构建：RFM模型与聚类分析实战-因果推断：营销活动ROI评估的计量经济学方法-可视化分析：Tableau在经营看板中的实战演练模块四：伦理与前沿篇8.AI伦理与合规体系-算法偏见：推荐系统中的公平性检测-数据隐私：GDPR与个人信息保护法合规要点-可解释AI：SHAP方法在风控模型中的应用9.前沿趋势专题-元宇宙电商：数字人与虚拟购物空间构建-多模态大模型：GPT-4在跨渠道运营中的应用探索-Web3.0时代：区块链与智能合约的电商场景实验项目技术栈产出物用户流失预测模型Python/Sklearn/XGBoost用户生命周期价值评估报告直播话术智能生成GPT-3.5/提示工程行业垂直

10、领域话术模板库跨境商品智能归类ResNet-50/PyTorch海关HS编码自动识别系统原型大促销量预测竞赛LSTM/Prophet动态备货策略建议书四、课程特色1.场景化教学设计：每个理论章节配套1-2个典型电商案例（如拼多多社交推荐、SHEIN供应链快反等）2.工具链贯通：覆盖Google Analytics、阿里云PAI、Salesforce Einstein等商业平台实操3.跨学科融合：引入消费者行为学、运筹学等交叉学科视角4.伦理沙盘推演：设计算法歧视、大数据杀熟等情境模拟讨论注：本课程建议64学时（含32理论+32实验），配套开发平台，集成电商真实数据进行教学验证。说明：DeepS

11、eek试图将电商与人工智能相结合，生成的方案很“高大上”“不明觉厉”，但细看经不起推敲、漏洞百出。跟模型在各领域训练的充分程度有关，总有一天会接近或超过顶级专家。三、实验教学体系DeepSeek能做什么？深度内容创作(接近智库专家级的思考结果)文案、营销策划内容创作：文案、营销策划、品牌故事。教育领域教育领域：教学课件、学习资料整理。商务汇报商务汇报：行业分析、市场调研报告。个人学习个人学习：知识整理、学习笔记。高效编程(以一抵三或更多)代码生成：支持多种编程语言。代码生成代码补全：提高编程效率。代码补全调试建议：帮助解决编程问题。调试建议联网搜索资讯、文件分析与总结(节省90%时间)联网搜索

12、：实时获取最新信息，确保内容的时效性和准确性。实时获取最新信息01文件处理：支持上传TXT、PDF、Word等文件，提取文字内容进行分析和总结等。文件处理02深度数据分析(总能给你意外的惊喜)数学问题求解中小学及大学各类数学问题的答案及解题过程。逻辑推理与决策支持如具有决策性质的可行性分析报告、解决方案等。数据分析报告在用户提供数据后，可撰写各种数据分析报告。如何用好DeepSeek把它当专家和智者，与它充分沟通深度思考模式开启深度思考，激活DeepSeek强大的专家模型。在各个领域都能给你惊喜。但它生成的并不完美，所以需要你具有极强的“洞察力”，否则容易入坑。优化提示词设计明确需求，设计有效

13、的提示词，得到的结果更理想。结合各类工具，产生无限可能与Kimi、AiPPT等工具结合，实现高效输出PPT和图表。与StableDiffusion或即梦等结合，可产生高质量图片和视频如何用DeepSeek提升个人竞争力把DeepSeek当专家，人人享有“专家级咨询顾问”权利2023助 理人工智能非常笨拙，相当于助理2024同 事相当于不错的同事(图绘等领域相当于顶极高手)。2025专 家具有思维链和内置专家模型，可提出极具建设性和创造性方案(虽然仍有谬误)。2026以后全能型专家AI整合多个专业领域，完胜绝大多数人类专家。个人运用人工智能的境界1 人=1.5-2 人新手进阶1 人=3-5 人资深1 人=8-10 人高手1 人=15-20 人顶级高手1 人=1000+人(或更高)第四次技术革命解放脑力劳动者更多资料请加V本资料版权由北京教育信息化产业联盟所有，注明出处可自由转载，侵权必究